Velmankrod rakendab teie ettevõtte rahavoogudele reaalajas ennustavaid mudeleid, tuvastades jaotusaknaid ja vähendades riskipositsiooni enne, kui see muutub kuluks.
Taotlege analüütilist demoPaljud Itaalia ettevõtted hoiavad kõrgeid sularahareserve ettevaatlikult, kuid ilma analüütilise kriteeriumita, et likviidsus kaotab aja jooksul tegelikku väärtust, inflatsiooni ja kasutamata võimaluste vahel. Kümnete turumuutujate käsitsi analüüsimine nõuab aega, mida ettevõtjal harva on.
Tulemuseks on sageli inertsist tingitud valik: kapital jäetakse jõude mitte sellepärast, et see oleks parim otsus, vaid sellepärast, et see nõuab kõige vähem kohest pingutust.
Velmankrod asendab käsitsi analüüsi tehisintellekti mootoriga, mis töötleb turuandmeid, ajaloolisi vooge ja makromajanduslikke stsenaariume, tagastades soovitused, mis on kontrollitud aastakümnete ajalooliste andmete, mitte üksikute prognooside põhjal.
Süsteemi iga komponent on loodud suure andmemahu tõlkimiseks töönäitajateks, mis on kontrollitavad ja kooskõlas ettevõtte riskiprofiiliga.
Ennustavad mudelid töötlevad ajaloolisi andmeid ja turusignaale reaalajas, et hinnata olemasoleva likviidsuse tõenäolist arengut järgmistes töötsüklites.
Iga soovitusega kaasneb hinnang seotud riski kohta, mis on arvutatud võrreldavate turutingimuste ajaloolise järeltestimise teel.
Finantsvooge ja raamatupidamisandmeid uuendatakse reaalajas, võimaldades süsteemil kohandada oma soovitusi ilma teabe viivitusteta.
Süsteem kohandab analüüsi keerukuse taset ettevõtte suurusega, alates hetkelikviidsuse optimeerimisest kuni keerukamate varade jaotamise strateegiateni.
Velmankrod ei asenda ettevõtja otsust: see annab selle aluseks oleva analüüsi, kusjuures protsessi iga samm on dokumenteeritud ja kontrollitav.
Finants-, raamatupidamis- ja turuandmed kogutakse ja normaliseeritakse üheks sidusaks analüütiliseks vooluks.
Mudelid tuvastavad korduvad korrelatsioonid rahavoogude, hooajalisuse ja makromajanduslike tingimuste vahel.
Iga jaotamise hüpotees läbib ajaloolise järeltesti, enne kui see esitatakse tegevussoovituseks.
Süsteem esitab suhtelise riskiprofiiliga valikud, jättes lõpliku otsuse ja tegevuse vastutuse ettevõtja kanda.
Ettevõte, mille müük on koondunud teatud aastakuudele, kogub sularahareserve, mis jäävad madalhooajal jõude. Velmankrod analüüsib voogude ajalugu, et tuvastada ajavahemik, mille jooksul saab kapitali eraldada, ilma et see kahjustaks operatiivjuhtimiseks vajalikku likviidsust.
Soovituses on arvesse võetud maksutähtaegu ja oodatavaid makseid, vältides lahendusi, mis ohverdavad töökindluse tootluse kasuks.
Enne uue asukoha avamist või uuele turule sisenemist võimaldab ennustav modelleerimine hinnata investeeringu finantsmõju erinevate turustsenaariumide, sealhulgas ebasoodsate majandustingimuste korral.
Eesmärk ei ole esitada teatud ennustus, vaid hulk tõenäolisi tulemusi, mille põhjal teha teadlik otsus, vähendades subjektiivset ebakindluse komponenti.
Velmankrod mudelid on koolitatud aastakümnete pikkuse turuandmete põhjal ja neid testitakse pidevalt järeltestimisel, kusjuures infrastruktuur vastab finantssektori nõutavatele standarditele.
Iga pakutud strateegiat testitakse erinevate ajalooliste turutsüklite, sealhulgas langusperioodide jooksul, enne kui see esitatakse tegevussoovitusena.
Ettevõtte andmete töötlemisel järgitakse GDPR-i põhimõtteid, pangatasemel krüptimist rakendatakse nii edastamisel kui ka puhkeolekus.
Jagatud finantsandmeid kasutatakse ainult nõutud soovituste loomiseks ja neid ei jagata kolmandate osapooltega ärilistel eesmärkidel.
Analüütilise demo taotlus ei hõlma operatiivset pühendumist: näitame teile, kuidas süsteem teie ettevõtte tegelikke andmeid tõlgendab ja millised soovitused sellest tulenevad.