Velmankrod stosuje modele predykcyjne w czasie rzeczywistym do przepływów pieniężnych Twojej firmy, identyfikując okna alokacji i zmniejszając ekspozycję na ryzyko, zanim stanie się ono kosztem.
Poproś o wersję demonstracyjną analitycznąWiele włoskich firm utrzymuje wysokie rezerwy środków pieniężnych ze względów ostrożności, ale bez analitycznego kryterium mówiącego, że płynność traci rzeczywistą wartość w czasie, między inflacją a straconymi szansami. Ręczna analiza kilkudziesięciu zmiennych rynkowych wymaga czasu, którym przedsiębiorca rzadko dysponuje.
Rezultatem jest często wybór wynikający z bezwładności: kapitał pozostaje bezczynny nie dlatego, że jest to najlepsza decyzja, ale dlatego, że wymaga najmniej natychmiastowego wysiłku.
Velmankrod zastępuje analizę ręczną silnikiem sztucznej inteligencji, który przetwarza dane rynkowe, przepływy historyczne i scenariusze makroekonomiczne, zwracając rekomendacje zweryfikowane na podstawie danych historycznych z kilkudziesięciu lat, a nie na odosobnionych prognozach.
Każdy element systemu ma na celu przełożenie dużych ilości danych na wskazania operacyjne, weryfikowalne i spójne z profilem ryzyka przedsiębiorstwa.
Modele predykcyjne przetwarzają dane historyczne i sygnały rynkowe w czasie rzeczywistym w celu oszacowania prawdopodobnej ewolucji dostępnej płynności w kolejnych cyklach operacyjnych.
Każdej rekomendacji towarzyszy ocena związanego z nią ryzyka, obliczona na podstawie historycznej weryfikacji historycznej na porównywalnych warunkach rynkowych.
Przepływy finansowe i dane księgowe aktualizowane są w czasie rzeczywistym, co pozwala systemowi na dostosowywanie rekomendacji bez opóźnień informacyjnych.
System dostosowuje stopień złożoności analizy do wielkości firmy, począwszy od optymalizacji bieżącej płynności, po bardziej złożone strategie alokacji aktywów.
Velmankrod nie zastępuje decyzji przedsiębiorcy: dostarcza analizę, na której można ją oprzeć, a każdy etap procesu jest udokumentowany i możliwy do sprawdzenia.
Dane finansowe, księgowe i rynkowe są gromadzone i normalizowane w jeden spójny przepływ analityczny.
Modele identyfikują powtarzające się korelacje pomiędzy przepływami pieniężnymi, sezonowością i warunkami makroekonomicznymi.
Każda hipoteza dotycząca alokacji jest poddawana weryfikacji historycznej, zanim zostanie zaproponowana jako rekomendacja operacyjna.
System prezentuje opcje o względnym profilu ryzyka, pozostawiając ostateczną decyzję i odpowiedzialność operacyjną przedsiębiorcy.
Przedsiębiorstwo, którego sprzedaż koncentruje się w określonych miesiącach roku, gromadzi rezerwy gotówkowe, które pozostają niewykorzystane poza sezonem. Velmankrod analizuje historię przepływów w celu określenia przedziału czasowego, w którym można alokować kapitał bez utraty płynności niezbędnej do zarządzania operacyjnego.
Rekomendacja uwzględnia terminy podatkowe i oczekiwane płatności, unikając rozwiązań poświęcających bezpieczeństwo operacyjne na rzecz rentowności.
Przed otwarciem nowej lokalizacji lub wejściem na nowy rynek modelowanie predykcyjne pozwala oszacować wpływ finansowy inwestycji w różnych scenariuszach rynkowych, w tym w niesprzyjających warunkach gospodarczych.
Celem nie jest dostarczenie określonej prognozy, ale szeregu prawdopodobnych wyników, na których można oprzeć świadomą decyzję, zmniejszając element subiektywnej niepewności.
Modele Velmankrod są szkolone w oparciu o dane rynkowe gromadzone od kilkudziesięciu lat i stale poddawane testom historycznym, przy wykorzystaniu infrastruktury zgodnej ze standardami wymaganymi przez branżę finansową.
Każda proponowana strategia jest testowana w różnych historycznych cyklach rynkowych, w tym w okresach pogorszenia koniunktury, zanim zostanie przedstawiona jako rekomendacja operacyjna.
Przetwarzanie danych firmowych odbywa się zgodnie z zasadami RODO, przy czym szyfrowanie na poziomie bankowym jest stosowane zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania.
Udostępniane dane finansowe służą wyłącznie do generowania żądanych rekomendacji i nie są udostępniane osobom trzecim w celach komercyjnych.
Zapytanie o demo analityczne nie wiąże się z zaangażowaniem operacyjnym: pokażemy Ci jak system interpretuje rzeczywiste dane Twojej firmy i jakie z tego wynikają rekomendacje.