Velmankrod, şirketinizin nakit akışlarına gerçek zamanlı tahmin modelleri uygulayarak tahsis pencerelerini belirler ve riske maruz kalma riskini maliyet haline gelmeden azaltır.
Analitik Demo Talep EdinPek çok İtalyan şirketi ihtiyatlı davranarak yüksek nakit rezervleri tutuyor ancak enflasyon ile kaçırılan fırsatlar arasında likiditenin zamanla gerçek değerini kaybettiğine dair analitik bir kriter olmadan. Düzinelerce piyasa değişkenini manuel olarak analiz etmek, bir girişimcinin nadiren sahip olabileceği zamanı gerektirir.
Sonuç genellikle atalet nedeniyle yapılan bir seçimdir: Sermaye, en iyi karar olduğu için değil, en az acil çabayı gerektiren karar olduğu için atıl bırakılır.
Velmankrod, manüel analizin yerini, piyasa verilerini, geçmiş akışları ve makroekonomik senaryoları işleyen, izole edilmiş tahminler yerine onlarca yıllık geçmiş verilerle doğrulanmış öneriler getiren bir yapay zeka motoruyla değiştirir.
Sistemin her bileşeni, büyük hacimli verileri, doğrulanabilir ve şirketin risk profiliyle tutarlı operasyonel göstergelere dönüştürmek üzere tasarlanmıştır.
Tahmine dayalı modeller, sonraki faaliyet döngülerinde mevcut likiditenin olası gelişimini tahmin etmek için geçmiş verileri ve piyasa sinyallerini gerçek zamanlı olarak işler.
Her tavsiyeye, karşılaştırılabilir piyasa koşullarında geçmişe dönük testler yoluyla hesaplanan ilgili riskin bir değerlendirmesi eşlik eder.
Mali akışlar ve muhasebe verileri gerçek zamanlı olarak güncellenerek sistemin tavsiyelerini bilgi gecikmesi olmadan uyarlamasına olanak tanır.
Sistem, analizin karmaşıklık düzeyini, mevcut likiditenin optimizasyonundan daha karmaşık varlık tahsisi stratejilerine kadar şirketin büyüklüğüne göre uyarlar.
Velmankrod girişimcinin kararının yerine geçmez: sürecin her adımı belgelenmiş ve doğrulanabilir şekilde, bu kararın dayandırılacağı analizi sağlar.
Finans, muhasebe ve piyasa verileri toplanır ve tek bir tutarlı analitik akış halinde normalleştirilir.
Modeller nakit akışları, mevsimsellik ve makroekonomik koşullar arasındaki yinelenen korelasyonları tespit ediyor.
Her bir tahsis hipotezi, operasyonel bir öneri olarak sunulmadan önce tarihsel geriye dönük testlere tabi tutulur.
Sistem, seçenekleri göreceli risk profiliyle sunarak nihai kararı ve operasyonel sorumluluğu girişimciye bırakıyor.
Satışların yılın belirli aylarında yoğunlaştığı bir işletme, düşük sezonlarda atıl kalan nakit rezervlerini biriktirir. Velmankrod, operasyonel yönetim için gerekli likiditeden ödün vermeden sermayenin tahsis edilebileceği zaman aralığını belirlemek için akış geçmişini analiz eder.
Öneri, vergi son tarihlerini ve beklenen ödemeleri hesaba katıyor ve operasyonel güvenliği getiri uğruna feda eden çözümlerden kaçınıyor.
Yeni bir lokasyon açmadan veya yeni bir pazara girmeden önce tahmine dayalı modelleme, olumsuz ekonomik koşullar da dahil olmak üzere farklı pazar senaryolarında yatırımın finansal etkisini tahmin etmenize olanak tanır.
Amaç, belirli bir tahmin sağlamak değil, bilinçli bir kararın oluşturulabileceği bir dizi olası sonuç sunarak öznel belirsizlik bileşenini azaltmaktır.
Velmankrod modelleri, finans sektörünün gerektirdiği standartlarla uyumlu bir altyapıyla onlarca yıllık piyasa verileriyle eğitilir ve sürekli olarak geriye dönük testlerden geçirilir.
Önerilen her strateji, operasyonel bir öneri olarak sunulmadan önce, gerilemeler de dahil olmak üzere farklı tarihsel piyasa döngüleri boyunca test ediliyor.
Şirket verilerinin işlenmesi, hem aktarım sırasında hem de bekleme sırasında uygulanan banka düzeyinde şifrelemeyle GDPR ilkelerine göre yapılır.
Paylaşılan finansal veriler yalnızca talep edilen önerileri oluşturmak için kullanılır ve ticari amaçlarla üçüncü şahıslarla paylaşılmaz.
Analitik demo talebi operasyonel taahhüt içermez: Sistemin şirketinizin gerçek verilerini nasıl yorumladığını ve bundan hangi önerilerin ortaya çıktığını size göstereceğiz.